DMC Perú
DMC Perú
  • Видео 142
  • Просмотров 149 271

Видео

¿Qué herramientas puedo emplear para crear Dashboards? Licencias y curvas de aprendizaje.
Просмотров 2723 часа назад
Capacítate como Data Analyst en DMC 💙📊 con nuestro webinar: ¿Qué herramientas puedo emplear para crear Dashboards? Licencias y curvas de aprendizaje.🛠️📈✨
Optimización de Procesos en Fintech: Growth y sus Estrategias Basada en Datos
Просмотров 12812 часов назад
▶Martín Widdup es un destacado experto en data analítica digital📊 y growth, con una sólida trayectoria en fintech y retail. Actualmente, ejerce como docente de Customer Intelligence & Analytics & Visual Management en la Universidad del Pacífico. Durante la entrevista, enfatizó el papel crucial de los datos en la toma de decisiones estratégicas empresariales, resaltando su trabajo en la implemen...
Descubre Cómo el Analytics Translator está trascendiendo en el mundo empresarial
Просмотров 86День назад
🤩 Revive nuestro webinar donde abordamos el tema "Descubre Cómo el Analytics Translator está trascendiendo en el mundo empresarial" 🛠 Aprende con Jorge Bustamante, Líder de Estrategia Corporativa de Data y Analytics en Credicorp ✨
Herramientas y Técnicas de IA para el Científico de Datos Moderno
Просмотров 125День назад
Revive nuestro webinar sobre: Herramientas y Técnicas de IA para el Científico de Datos Moderno 🛠 Aprende con Jenifer Garate, Sr Integration Manager en Mercado Libre sobre técnicas de IA enfocadas al perfil de data y analytics.
Business Intelligence: Transformando Datos en Valor
Просмотров 285День назад
▶Luis Miguel Jiménez, gerente de Business Intelligence y CRM en Saga Falabella y docente en Pacífico Business School, comparte su trayectoria profesional en el ámbito de la data y la analítica 📊, destacando la importancia de encontrar insights 🔍 y el valor de los datos para maximizar ventas y generar ingresos 💰. Ha formado áreas de data y analítica en diversas empresas, logrando resultados nota...
Transformación Digital: Impacto y Oportunidades en las Empresas
Просмотров 44614 дней назад
▶Enrique Chaparro es ingeniero de sistemas con maestría en administración de negocios de la Universidad de Piura y estudios en Harvard🎓. Lidera PI-TEC y es docente en Pacífico Business School. Como fundador de PI-TEC, se enfoca en desarrollar soluciones de tecnología de información personalizadas, utilizando inteligencia artificial y análisis de datos para optimizar procesos y agregar valor a ...
Transformación Digital y Big Data: Retos y Oportunidades en el Mundo Empresarial
Просмотров 26321 день назад
▶Luiggi Dávila, docente del MBA con Enfoque en Business Analytics en Pacífico Business School, ofrece una profunda perspectiva sobre las oportunidades y desafíos en la ciencia de datos y análisis empresarial. Con experiencia en liderazgo de equipos, destaca la importancia de una formación integral para los profesionales del campo. Enfatiza la necesidad de comprender tanto herramientas técnicas ...
Los RPAs y la inteligencia artificial: ¿Salvación o amenaza laboral?
Просмотров 406Месяц назад
▶Aldo Salazar se destaca como un experto en automatización robótica de procesos (RPA), con una sólida experiencia tanto a nivel nacional como latinoamericano🤖. Durante la entrevista, Aldo nos ofrece una visión profunda sobre la esencia del RPA, ilustrando cómo esta tecnología revoluciona la forma en que las empresas gestionan tareas repetitivas, liberando así el potencial humano para enfoques m...
Dominando el Rol de Analytics Translator: Claves para el Éxito
Просмотров 914Месяц назад
▶Descubre cómo convertirte en un Analytics Translator de la mano de Jorge Bustamante, Líder de Estrategia Corporativa de Data & Analytics en Credicorp💼. Aprende los pasos clave y las habilidades necesarias para destacarte en este campo estratégico. Este episodio te guiará desde los fundamentos hasta ejemplos prácticos para fortalecer tu perfil profesional en Data & Analytics. ¡No te pierdas est...
Potenciando Equipos de Datos: El Papel Fundamental del Data Engineer
Просмотров 872 месяца назад
Aprende sobre el rol y papel fundamental que desarrolla el Data Engineer en diversas organizaciones a través de ejemplos y caso práctico.
Aprendizaje de máquinas basado en redes neuronales.
Просмотров 1162 месяца назад
Aprende acerca de Aprendizaje de máquinas basado en redes neuronales y conoce más sobre nuestra Especialización en deep learning e IA. Síguenos en nuestras Redes sociales como DMC Perú Facebook: datamining.pe/ Web: dmc.pe
Estrategias para implementar Analytics en Marketing
Просмотров 892 месяца назад
Aprende sobre las principales estrategias para implementar analytics en marketing y conoce más de nuestro Diploma en Marketing Analytics y Growth Hacking
Ingeniería de datos con Python y T-SQL
Просмотров 812 месяца назад
Aprende más sobre Ingeniería de datos con Python y T-SQL, además conoce nuestro programa de Bootcamp Data Engineer.
Data Monetización. Estrategias para obtener valor a través de los datos.
Просмотров 942 месяца назад
Conoce más sobre Data Monetización. Revisamos diversas estrategias para sacar el máximo valor de tus datos. También puedes conocer más sobre nuestro programa Diploma Lead Data Officer.
Perspectivas Globales y Tendencias Emergentes en Data & Analytics
Просмотров 2513 месяца назад
Perspectivas Globales y Tendencias Emergentes en Data & Analytics
Estrategia y gobierno de datos
Просмотров 873 месяца назад
Estrategia y gobierno de datos
Construye una App sencilla para tu negocio.
Просмотров 1673 месяца назад
Construye una App sencilla para tu negocio.
Construye tu primera ETL en la nube. Una revisión de servicios clave por proveedor.
Просмотров 593 месяца назад
Construye tu primera ETL en la nube. Una revisión de servicios clave por proveedor.
¿Cómo desarrollar un chatbot con tecnología LLM? Primeros pasos en el fine-tuning
Просмотров 1653 месяца назад
¿Cómo desarrollar un chatbot con tecnología LLM? Primeros pasos en el fine-tuning
De Junior a Senior: La hoja de ruta del Data Scientist
Просмотров 1003 месяца назад
De Junior a Senior: La hoja de ruta del Data Scientist
Pricing Analytics vs. Pricing Tradicional
Просмотров 1773 месяца назад
Pricing Analytics vs. Pricing Tradicional
Fullstack con React y NodeJS: Construye Aplicaciones Web Modernas y Escalables
Просмотров 753 месяца назад
Fullstack con React y NodeJS: Construye Aplicaciones Web Modernas y Escalables
People Analytics
Просмотров 463 месяца назад
People Analytics
Data Engineering vs. Data Science. ¿Cómo elegir tú próxima carrera en datos?
Просмотров 954 месяца назад
Data Engineering vs. Data Science. ¿Cómo elegir tú próxima carrera en datos?
Explora las herramientas del Analytics Translator: Desde Data Visualization hasta Machine Learning
Просмотров 1004 месяца назад
Explora las herramientas del Analytics Translator: Desde Data Visualization hasta Machine Learning
Data Architecture 2.0: La evolución hacia el Data Fabric.
Просмотров 1224 месяца назад
Data Architecture 2.0: La evolución hacia el Data Fabric.
Webinar: Trabajando con datos en tiempo real.
Просмотров 584 месяца назад
Webinar: Trabajando con datos en tiempo real.
Conoce más del perfil Analytics Translator
Просмотров 2795 месяцев назад
Conoce más del perfil Analytics Translator
Potencia tu carrera con el poder de la nube
Просмотров 1075 месяцев назад
Potencia tu carrera con el poder de la nube

Комментарии

  • @julioreyestarazona5022
    @julioreyestarazona5022 9 дней назад

    Muy didáctico Enrique

  • @JhonAlexito-tl2pn
    @JhonAlexito-tl2pn 10 дней назад

    Buena Enrique!!

  • @Umad.por.siempre
    @Umad.por.siempre 10 дней назад

    Muy interesante la entrevista te felicito Enrique Chaparro ...siempre un Ejemplo a seguir éxitos !!

  • @cesartrivenos1484
    @cesartrivenos1484 12 дней назад

    Todos estos podcast que han sacado la verdad muy provechosos, permite expandir la visión de uno en el mundo de los datos, excelente invitado! Gracias

  • @miguelnnpe
    @miguelnnpe 17 дней назад

    Bien Enrique!, una entrevista aleccionadora en compartir tu experiencia y la propuesta de valor que se ofrece al mercado 👍

  • @echaparro20
    @echaparro20 19 дней назад

    Muchas gracias por el espacio. Buena conversación Jonny!!

  • @SoyRoniii
    @SoyRoniii 26 дней назад

    Excelente 👌

  • @AldoErnesto18
    @AldoErnesto18 26 дней назад

    Agradable conversación

  • @EstefanyVélezMunar
    @EstefanyVélezMunar Месяц назад

    Excelente información.

  • @ekufalnewenlef8714
    @ekufalnewenlef8714 2 месяца назад

    Le falta pedagogia al profesor ...

  • @JAVIERVALDIVIESO-yx1ef
    @JAVIERVALDIVIESO-yx1ef 2 месяца назад

    Muy buen contenido , me dió un panorama más claro de lo que necesito estudiar de manera práctica y didáctica

  • @user-nj3pg5vk1r
    @user-nj3pg5vk1r 4 месяца назад

    Buen aporte!

  • @marcosenriqueortegaruiz
    @marcosenriqueortegaruiz 5 месяцев назад

    Excelente información

  • @user-zz4re1sy6s
    @user-zz4re1sy6s 5 месяцев назад

    Puro.floro

  • @pierechristofersalasherrer2155
    @pierechristofersalasherrer2155 9 месяцев назад

    buena guia!

  • @GFR8503
    @GFR8503 Год назад

    La tiene muy clara con estadísticas, pero no sabe nada de fútbol. Por eso salieron campeones todos equipos que no estaban en ese ranking .

  • @darkstyllv9251
    @darkstyllv9251 Год назад

    Buen video. Super claro. Consulta respecto al Undeesampling. Tengo un dataset de 1 millón de datos. Con la limpieza quedaron menos. En mi variable target tengo aproximadamente 70.000 que sufrieron fraude, mientras que un total de 600.000 no lo sufrieron. Mi pregunta es, si al tener esa gran cantidad de individuos elimino de 600.000 a 70k para igualarlos, perderia información o afectaría mi algoritmo? Muchas gracias. Destacto que la idea es aplicar knn, que si no me equivoco no sirve mucho con datasets tan grandes. Mucho texto jaja. Abzo

  • @contabilidad03
    @contabilidad03 Год назад

    Empieza en 3:00 ó 11:42 ó 33:37

  • @armani6860
    @armani6860 Год назад

    ❤️ 'promosm'!!

  • @nicolasa7861
    @nicolasa7861 Год назад

    No hablas fuerte y claro. Si pones música encima es peor

  • @DanteTello03
    @DanteTello03 Год назад

    Excelente video, me ayudo para mi examen

  • @elianaingrid1365
    @elianaingrid1365 Год назад

    🅿🆁🅾🅼🅾🆂🅼 😋

  • @eduardoandresbrionesgarcia919

    Excelente explicacion Directo al grano

  • @enmodofitperu-productossal3892

    SÚPER es una sinopsis bien explicada, acerca de un analista, pero hay mucho más data engineer, data scientist, data analyst Saludos!

  • @inespalacios5186
    @inespalacios5186 Год назад

    4:14

  • @code_evss6629
    @code_evss6629 2 года назад

    Linux es necesario?

  • @davidaquino64
    @davidaquino64 2 года назад

    Ciencia de datos tiene perfil de ciencias físico matematicas yo soy de México o de tecnología

  • @marimar4616
    @marimar4616 2 года назад

    hola, me encanto tu forma de enseñar, tienes algún curso a la orden' me interesa?

    •  2 года назад

      ¡Hola, Mari! En DMC contamos con muchos cursos, especializaciones y programas enfocados en la ciencia de datos, puedes conocerlos en nuestra página web: dmc.pe/

  • @josealbertocosquilloalarco4483
    @josealbertocosquilloalarco4483 2 года назад

    Gracias por tan valiosa y concisa información. Saludos y exitos!

  • @ronaldcastro1699
    @ronaldcastro1699 2 года назад

    dejen de cuhichiar, si estan grabando el video

  • @adrian10alv
    @adrian10alv 2 года назад

    Entonces como se diferencia del Marketing analytics? o es lo mismo?

  • @brendamartinez6955
    @brendamartinez6955 2 года назад

    gracias

  • @eriksamuelsegoviabasualdo1166
    @eriksamuelsegoviabasualdo1166 2 года назад

    Muchas gracias por la información muy claro y preciso.

  • @elizamdo6232
    @elizamdo6232 2 года назад

    Entonces hay que tener conocimiento de todo..

  • @carlosalonsogonzalezgomez2645
    @carlosalonsogonzalezgomez2645 2 года назад

    Yo estoy estudiando ingeniería industrial Me gusta mucho Python SQL y tableau

  • @medinaestradaoscar548
    @medinaestradaoscar548 2 года назад

    Amigos, me he percatado de que hay bastantes tipos de estadística, desde descriptiva hasta bayesiana, cuales cursos de estadística necesito para tener bases sólidas en la analítica de datos?

    • @marioaguilar7840
      @marioaguilar7840 2 года назад

      La estadistica descriptica sera la base para analisar los datos

    • @robertoprigana8419
      @robertoprigana8419 Год назад

      @@marioaguilar7840 🦄¿Cómo ser un Analista de Datos EXITOSO? - Caterina Abanoni te lo cuenta aquí ruclips.net/video/DvWGmw2_QGE/видео.html&feature=shares

  • @pythonpeanut
    @pythonpeanut 2 года назад

    Devil may cry perú?

  • @jcv176
    @jcv176 2 года назад

    Lo más importante era ver la pantalla de las presentaciones y no al expositor, muy mal.

  • @sebastiangonzalez9560
    @sebastiangonzalez9560 2 года назад

    Unas maquinas los peruanos, saludos desde chile cracks

  • @kokoaGreen
    @kokoaGreen 2 года назад

    Muchas gracias por la información, ahora ya sé por dónde comenzar.

  • @stevencervantes3496
    @stevencervantes3496 2 года назад

    Tiene vacante para un junior en Data analytic ????? o recomendarme empresa que necesiten

  • @miguelmguel5211
    @miguelmguel5211 2 года назад

    En el BCP son unos ineptos, sino preguntale a sus gerente adjunto balcalzar que solo es bachiller y q no sabe ni sumar.

  • @Chespiri
    @Chespiri 2 года назад

    Esta información es una de las más precisas y claras que otros vídeos relacionados.

  • @LinhTran-jq3co
    @LinhTran-jq3co 2 года назад

    Very good and funny videos bring a great sense of entertainment!

  • @rpg3588
    @rpg3588 2 года назад

    Excelente

  • @keylorjimenez7891
    @keylorjimenez7891 2 года назад

    porque dices tna seguido la palabra "no" al final de cada oracion?

  • @jhoancarvajal8330
    @jhoancarvajal8330 2 года назад

    Muchas gracias por la información muy útil 💯

  • @santiagomaya9453
    @santiagomaya9453 2 года назад

    Hola que tal, que tanto sirve aprender sql workbench?

  • @El_Ingeniero
    @El_Ingeniero 2 года назад

    ¿Alguien pudo escuchar el nombre del libro del que él habla?

  • @luisestebanmaldonadobueno5447
    @luisestebanmaldonadobueno5447 3 года назад

    de que autor habla en el minutos 23:45 ?